About me
徐宛月，上海外国语大学国际工商管理学院助理教授。在2024年6月于复旦大学计算机科学技术学院获得工学博士学位，香港城市大学访问学者，一直致力于大模型与商业计算、AI for Social Science、网络科学、智能决策与神经经济学领域的研究。取得一系列重要研究成果，在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Cybernetics、TKDD、TCSS、WWW、ICDM、WSDM、CIKM等国际顶会、顶刊上共发表19篇高质量论文，其中以第一作者发表论文7篇，一篇发表在The Computer Journal上的论文入围Wilkes Award (The Computer Journal 最佳论文奖)。复旦大学“学术之星”，曾担任CCF A类顶会WWW、KDD审稿人。
Wanyue Xu, an assistant professor at the School of Business and Management, Shanghai International Studies University. She received her PhD from School of Computer Science, Fudan University. She is a visiting scholar at City University of Hong Kong. She has been dedicated to research in the fields of LLM and business computing, AI for Social Science, intelligent decision making, neuroeconomics, network science. She has achieved a series of important research results, published a total of 19 high-quality papers in international top conferences and journals such as IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Cybernetics, TKDD, TCSS, WWW, ICDM, WSDM, CIKM, among which 7 papers were published as the first author. One paper published in The Computer Journal was nominated for the Wilkes Award (The Computer Journal Best Paper Award). She has awarded as Fudan “Academic Star” and served as a reviewer for top conferences such as WWW and KDD (CCF A).
Email: wanyue DOT tsui AT outlook DOT com
研究重点
- 大模型与商业计算 LLMs and Business Computation:
专注于利用大语言模型（LLMs）来增强商业计算的能力。LLMs在文本分析、自然语言理解和生成方面的能力对于战略决策和运营效率至关重要。我的研究旨在通过这些先进的语言处理技术，将数据转化为可操作的商业洞察。
生成式大模型的可解释性（Explainable AI, XAI）及其在人类信任构建和决策过程中的作用。 通过识别和解释生成式模型中的关键特征和决策路径，研究生成式AI的解释能力与人类信任指标的相关性。从平衡模型的复杂性和可解释性的角度，开发新的算法框架，在医疗健康、金融科技、司法等关键领域中增强人类对AI系统的信任。
- AI在社会科学中的应用 AI for Social Science:
- 探索人工智能技术在社会科学中的应用，旨在通过建模和解释社会现象，增强我们在社会领域的预测和解释能力。
- Exploring the application of artificial intelligence technologies in social science, aiming to enhance our predictive and explanatory power in the social domain by modeling and interpreting social phenomena.
- 网络科学 Network Science:
- 研究复杂系统的网络结构属性及其对各种社会、经济和技术系统的影响。
- Investigating the structural properties of complex networks and their implications for various social, economic, and technological systems.
- 智能决策与神经经济学 Intelligent Decision-making and Neuroeconomics:
- 从事决策的认知过程研究和智能系统开发，帮助提高商业中人的决策能力。
- 基于生成式大模型的AI辅助金融决策支持系统。 随着金融市场的复杂性日益增加，传统的金融分析方法在处理大规模、高维度数据时面临挑战，通过捕捉金融市场的非线性特征和时间序列依赖性，确保模型在处理高维金融数据时的稳定性和泛化能力。
- 基于观点动力学理论的先进舆情大模型分析系统。 基于课题组关于复杂系统上观点动力学的丰富研究，将观点传播、影响力最大化的相关理论成果结合进大模型，处理和分析大规模、多源、异构的网络文本数据，模拟个体和群体观点的形成、传播和演变过程。